00:02.9 - 00:07.2 Microsserviços e contêineres continuam a revolucionar as empresas mais competitivas do mundo 00:07.3 - 00:13.1 Essas empresas estão construindo cada vez mais experiências de usuário muito mais responsivas, relevantes e imersivas 00:13.2 - 00:17.2 Na área de saúde, por exemplo, os provedores estão oferecendo serviços melhores 00:17.3 - 00:20.6 Devido à melhor informação e resiliência dos serviços 00:20.7 - 00:24.9 Similarmente, na manufatura, empresas têm entregado produtos mais rapidamente para os consumidores 00:25.0 - 00:28.7 E com custos menores do que nunca devido ao melhor conhecimento da situação 00:28.8 - 00:35.2 Esses são apenas dois exemplos de avanços entregues por microsserviços na revolução de desenvolvimento ágil 00:35.3 - 00:41.0 Um componente chave para essa evolução é a Arquitetura Orientada a Eventos (EDA) 00:41.1 - 00:46.9 EDA é uma forma de desenvolver aplicações e serviços para responder à informações em tempo real 00:47.0 - 00:51.8 Baseando-se no envio e recebimento de eventos individuais, refletindo em mudanças no estado do mundo 00:51.9 - 00:54.9 O conceito de arquitetura orientada a eventos não é novo 00:55.0 - 01:01.0 Mas com plataformas de nuvem, empresas perceberam que o valor do seu EDA aumenta 01:01.1 - 01:05.9 Quando os múltiplos eventos capturados podem ser utilizados de maneira eficiente e consistente 01:06.0 - 01:09.6 Como uma plataforma massivamente escalável e distribuída 01:09.7 - 01:14.0 Apache Kafka é o lider emergente para os streamings de eventos que impulsionam EDA 01:15.0 - 01:18.3 Mas e se você precisar acessas sistemas que foram escritos antes do Kafka? 01:18.4 - 01:22.0 E chaves, eventos ou insights direto de bancos de dados? 01:22.1 - 01:23.6 A Red Hat pode te ajudar! 01:23.7 - 01:27.8 O Change Data Capture da Red Hat, parte da suíte de integração da Red Hat 01:27.9 - 01:32.7 Permite que você capture mudanças do seu banco de dados e publique no Kafka 01:32.8 - 01:39.0 CDC extrai eventos de logs transacionais, filtra e formata os eventos necessários 01:39.1 - 01:41.1 E automaticamente publica no Kafka 01:41.2 - 01:46.6 CDC permite a inclusão desses ativos digitais para mudar o mínimo esses sitemas legados 01:46.7 - 01:51.0 O Change Data Capture da Red Hat vem da comunidade OpenSource Debezium 01:51.1 - 01:53.9 Que foi provado em diversos projetos de missão crítica 01:54.2 - 01:59.5 Essa maturidade significa que você está assegurado sobre Responsividade, Durabilidade e Escalabilidade 01:59.6 - 02:05.8 Capture mais streamings de eventos de mais fontes, aumente a velocidade em que você captura essas streams 02:05.9 - 02:11.4 E gere um corpo mais rico de dados que entrega analytics em tempo real e melhores insights 02:11.5 - 02:16.5 Com Debezium e a oferta de Apache Kafka da Red Hat - AMQ Streams 02:16.6 - 02:22.9 Visite Red Hat para aprender mais sobre Change Data Capture e também sobre nossas outras capacidades de integração