1
00:00:02,900 --> 00:00:07,200
Microsserviços e contêineres continuam a 
revolucionar as empresas mais competitivas 
do mundo

2
00:00:07,300 --> 00:00:13,100
Essas empresas estão construindo cada vez 
mais experiências de usuário muito mais responsivas, 
relevantes e imersivas

3
00:00:13,200 --> 00:00:17,200
Na área de saúde, por exemplo, os provedores 
estão oferecendo serviços melhores

4
00:00:17,300 --> 00:00:20,600
Devido à melhor informação e resiliência 
dos serviços

5
00:00:20,700 --> 00:00:24,900
Similarmente, na manufatura, empresas têm 
entregado produtos mais rapidamente para 
os consumidores

6
00:00:25,000 --> 00:00:28,700
E com custos menores do que nunca devido 
ao melhor conhecimento da situação

7
00:00:28,800 --> 00:00:35,200
Esses são apenas dois exemplos de avanços 
entregues por microsserviços na revolução 
de desenvolvimento ágil

8
00:00:35,300 --> 00:00:41,000
Um componente chave para essa evolução é 
a Arquitetura Orientada a Eventos (EDA)

9
00:00:41,100 --> 00:00:46,900
EDA é uma forma de desenvolver aplicações 
e serviços para responder à informações em 
tempo real

10
00:00:47,000 --> 00:00:51,800
Baseando-se no envio e recebimento de eventos 
individuais, refletindo em mudanças no estado 
do mundo

11
00:00:51,900 --> 00:00:54,900
O conceito de arquitetura orientada a eventos 
não é novo

12
00:00:55,000 --> 00:01:01,000
Mas com plataformas de nuvem, empresas perceberam 
que o valor do seu EDA aumenta

13
00:01:01,100 --> 00:01:05,900
Quando os múltiplos eventos capturados podem 
ser utilizados de maneira eficiente e consistente

14
00:01:06,000 --> 00:01:09,600
Como uma plataforma massivamente escalável 
e distribuída

15
00:01:09,700 --> 00:01:14,000
Apache Kafka é o lider emergente para os 
streamings de eventos que impulsionam EDA

16
00:01:15,000 --> 00:01:18,300
Mas e se você precisar acessas sistemas que 
foram escritos antes do Kafka?

17
00:01:18,400 --> 00:01:22,000
E chaves, eventos ou insights direto de bancos 
de dados?

18
00:01:22,100 --> 00:01:23,600
A Red Hat pode te ajudar!

19
00:01:23,700 --> 00:01:27,800
O Change Data Capture da Red Hat, parte da 
suíte de integração da Red Hat

20
00:01:27,900 --> 00:01:32,700
Permite que você capture mudanças do seu 
banco de dados e publique no Kafka

21
00:01:32,800 --> 00:01:39,000
CDC extrai eventos de logs transacionais, 
filtra e formata os eventos necessários

22
00:01:39,100 --> 00:01:41,100
E automaticamente publica no Kafka

23
00:01:41,200 --> 00:01:46,600
CDC permite a inclusão desses ativos digitais 
para mudar o mínimo esses sitemas legados

24
00:01:46,700 --> 00:01:51,000
O Change Data Capture da Red Hat vem da comunidade 
OpenSource Debezium

25
00:01:51,100 --> 00:01:53,900
Que foi provado em diversos projetos de missão 
crítica

26
00:01:54,200 --> 00:01:59,500
Essa maturidade significa que você está assegurado 
sobre Responsividade, Durabilidade e Escalabilidade

27
00:01:59,600 --> 00:02:05,800
Capture mais streamings de eventos de mais 
fontes, aumente a velocidade em que você 
captura essas streams

28
00:02:05,900 --> 00:02:11,400
E gere um corpo mais rico de dados que entrega 
analytics em tempo real e melhores insights

29
00:02:11,500 --> 00:02:16,500
Com Debezium e a oferta de Apache Kafka da 
Red Hat - AMQ Streams

30
00:02:16,600 --> 00:02:22,900
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Data Capture e também sobre nossas outras 
capacidades de integração